我校教师最新研究成果在人工智能领域国际顶级会议（AAAI）录用

近日，我校教师商凯在人工智能计算机视觉领域取得新进展，相关研究论文《Multi-Domain Multi-Scale Diffusion Model for Low-Light Image Enhancement》被第38届人工智能领域顶级会议AAAI 2024录用。

AAAI是人工智能领域的国际顶级会议之一，也是中国计算机学会（CCF）分类的A类会议。AAAI每年召开一届，据官网数据显示，2024年度AAAI总投稿量12100份，最终有2342篇论文被接收，接收率约为23.7%，被录用的论文主题涵盖了人工智能领域的各项前沿工作。

研究简介：近年来，扩散模型在低光图像增强任务取得了显著的进展。然而，当前研究仍然存在两个问题：（1）现有方法主要从空间域处理图像，而忽略了频率域的特征；（2）基于块的采样策略容易产生棋盘格伪影。为解决上述问题，该研究提出了一种面向低光图像增强的多域多尺度扩散模型。首先引入空间频率融合模块来整合空间和频率信息，以提高噪声分布学习的能力，从而提升生成图像的质量。同时，提出多尺度采样策略，将不同分辨率下的恢复图像块合并，从而平滑块的边界。大量的实验证明，所提出方法具有优异的图像增强效果，为后续研究提供了新的思路。

【编辑：王庆佳 责任编辑：汤雅君】